El desarrollo de sistemas de búsqueda que faciliten la gestión del conocimiento académico en un espacio distribuido como son las Bibliotecas digitales universitarias, es uno de los principales objetivos de instituciones y proveedores de información. Estos nuevos retos motivan a los investigadores y a la comunidad docente a buscar nuevos enfoques en la recuperación eficiente de la información. El presente estudio supone un esfuerzo en innovación educativa, y propone un enfoque pragmático en la aplicación de la recuperación del conocimiento en las bibliotecas digitales. Para ello utilizamos un enfoque ontológico y técnicas de la inteligencia artificial.

Palabras Claves: Sistemas Expertos, Protégé, Integración Semántica de la Información, Web Semántica, Ontología, Integración de Sistemas, extracción del conocimiento.

The main goal of the academic institutions and information providers is to development a search engine to retrieval information in a super distributed data space like digital university libraries. This begets new challenges to docent community and motivates researchers to look for intelligent information retrieval approach that search and/or filter information automatically. We make an effort in innovation education in this direction and we propose a semantic method for efficient information search. This paper suggests a pragmatic approach to the implementation of intelligent techniques and ontologies for efficient knowledge retrieval in the academic digital libraries.

Keywords: Expert Systems, Protégé, Integration of Semantic Information, Semantic Web, Ontology, Integration Systems, knowledge information.

 

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